Meluncurkan token dengan agen AI (panduan MCP)

2026-07-22

Jawaban singkat: arahkan asisten AI apa pun yang mendukung MCP (Claude, Cursor, dll.) ke https://mcp.openfair.app – ia bisa meriset token, menyusun penawaran peluncuran, menguji-coba transaksi, dan menyerahkan tautan tinjauan, sementara kunci Anda tetap di dompet. Tanda tangan terakhir selalu terjadi di layar Anda, tidak pernah di server.

1. Hubungkan server MCP openfair

{ "mcpServers": { "openfair": { "type": "http", "url": "https://mcp.openfair.app" } } }

Di Claude Code cukup satu perintah: claude mcp add --transport http openfair https://mcp.openfair.app.

2. Apa yang bisa dilakukan agen

Riset – search_tokens, get_token, get_trending_tokens, compare_launch_modes: data langsung dari indexer dengan tautan kanonis ke explorer.
Persiapan – prepare_fair_launch / prepare_instant_launch memvalidasi konfigurasi di server dan mengembalikan biaya lengkap (fee, gas, nilai yang dibutuhkan) beserta hash konfigurasi.
Verifikasi – simulate_launch menguji transaksi persis di chain sungguhan: saldo, self-referral, panggilan kontrak – alasan revert dalam bahasa manusia.
Pelacakan – get_launch_status melaporkan konfirmasi, pengindeksan, dan progres bonding curve.

3. Model keamanannya

Server MCP hanya-baca sejak desain: tidak menyimpan kunci, tidak menandatangani apa pun, tidak bisa mengirim transaksi. Peluncuran yang disiapkan agen menjadi launch session sekali pakai – halaman tinjauan di openfair.app yang menampilkan parameter beku (jaringan, alamat factory, token, biaya, hash). Anda membacanya dan menandatangani di dompet sendiri; setelah penawaran, parameter tak bisa diubah. Nama dan deskripsi token diperlakukan sebagai data tak tepercaya, bukan instruksi.

4. Kenapa lewat agen?

Karena bagian membosankan – matematika kurva, penawaran, estimasi gas, simulasi kegagalan – persis keahlian agen. Anda mendeskripsikan token; agen kembali dengan rencana yang tervalidasi, tersimulasi, dan terhitung biayanya; Anda tanda tangan sekali. Pengembang bisa melangkah lebih jauh lewat API dan SDK openfair.